Acuicultura para todo

La tecnología de genes dirigidos llega a la acuicultura de crustáceos

Camarones Genética Langostinos +7 more

La Autoridad Israelí para la Innovación (AII) ha financiado una investigación sobre edición genética basada en IA para la acuicultura de crustáceos, con la esperanza de satisfacer la creciente demanda mundial de seguridad y sostenibilidad alimentarias.

Representación generada por ordenador de los genes editados

Colors Farm, empresa de acuicultura sostenible y biotecnología, y Evogene, empresa de biología computacional, han anunciado una colaboración con el instituto de investigación académica israelí, Universidad Ben-Gurion (BGU). El objetivo de esta colaboración es desarrollar tecnologías de edición genética para crustáceos. En concreto, se centrará en el langostino gigante de agua dulce (Macrobrachium rosenbergii), la gamba de patas blancas (Litopenaeus vannamei) y el cangrejo rojo de los pantanos (Procambarus clarkii), para mejorar rasgos clave como la velocidad de crecimiento, la resistencia a enfermedades y la adaptación al medio. La iniciativa ha recibido su subvención de la IIA, con la esperanza de que lleve a la alianza a convertirse en un actor competitivo dentro del área de la agricultura de precisión.

Esta aplicación de la IA a la agricultura de precisión es un paso adelante en el camino hacia la agricultura de precisión

Esta aplicación de la IA y la genética de precisión al cangrejo de río llega en un momento en el que se prevé que el mercado mundial de la gamba, que en 2022 ingresó aproximadamente 66.000 millones de dólares (63.000 millones de euros), aumente hasta aproximadamente 88.000 millones de dólares (83.000 millones de euros) en los próximos 5 años. Al mismo tiempo, se prevé que el mercado mundial del cangrejo de río, valorado en unos 16.190 millones de dólares (15.300 millones de euros) en 2023, crezca hasta los 143.000 millones de dólares (135.000 millones de euros) en 2032. Estas proyecciones financieras demuestran una creciente demanda mundial de productos del mar, y una oportunidad para proporcionar una solución sostenible a esta creciente demanda mediante la reducción de las limitaciones existentes en la edición de genes para organismos no modelo con escasos datos genómicos y protocolos.

Colors Farm contribuirá a satisfacer las necesidades de edición genética del langostino gigante de agua dulce y la gamba de pata blanca mediante soluciones específicas; Evogene implementará su motor tecnológico GeneRator AI para proporcionar predicciones sobre los ARN guía (ARNg) óptimos, facilitando así la edición genética mediante la tecnología CRISPR; y el profesor Amir Sagi, de la Universidad Ben-Gurion (BGU), cuyo trabajo se centra en los crustáceos, dirigirá el proceso de investigación y desarrollo, con la esperanza de desarrollar una plataforma de edición genética para el cangrejo de río rojo de los pantanos.

El Prof. Sagi declaró en un comunicado de prensa: "Es un honor para nosotros formar parte de este proyecto. La edición genética es una poderosa herramienta que puede mejorar la economía y la sostenibilidad de la producción de crustáceos. Creemos que esta colaboración dará lugar a avances significativos en la industria de la acuicultura."

Ran Epstein, CEO de Colors Farm, destacó el impacto potencial de la edición genética en la producción de crustáceos: "Esta colaboración representa un gran paso adelante para la acuicultura. La edición genética tiene el poder de revolucionar la producción de crustáceos, y estamos entusiasmados de trabajar con Evogene y BGU para convertir este potencial en realidad."

"Estamos encantados de trabajar con Evogene y BGU para convertir este potencial en realidad

"Estamos encantados de colaborar con Colors Farm y BGU en este importante esfuerzo", añadió Nir Arbel, CPO de Evogene: "Mediante modificaciones precisas de los genomas de crustáceos, la edición genética puede mejorar los rasgos deseados y minimizar el impacto medioambiental. Creemos que gracias a esta colaboración Evogene podrá aprovechar sus conocimientos y capacidades algorítmicas, desarrolladas en su motor tecnológico GeneRator AI, para diseñar soluciones predictivas de edición genética para organismos que carecen de datos genómicos y proteómicos completos y exhaustivos. Creemos que esto abrirá el mercado de la edición de genes a muchas otras empresas de tecnología agrícola"

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