![Una piscifactoría de salmón escocesa.](https://images.thefishsite.com/fish/articles/salmon/Salmon-farm-credit-SAIC.jpeg?width=650&height=0)
© SAIC
Un consorcio internacional de investigadores está desarrollando una nueva herramienta normalizada con la que esperan validar modelos de dispersión del piojo de mar. El proyecto, en el que participan la Universidad de Strathclyde, el Instituto Noruego de Investigación Marina y la Estación de Investigación Acuícola de las Islas Feroe, reúne a partes interesadas del sector e investigadores de todo el mundo, unidos bajo el objetivo de hacer frente a la amenaza del piojo de mar.
El proyecto, denominado SAVED (Sustainable Aquaculture: Validating Ectoparasite Dispersal (Models) - ha recibido recientemente un impulso financiero del Centro de Innovación en Acuicultura Sostenible (SAIC). El objetivo primordial del proyecto es crear un nuevo sistema para validar los resultados de los modelos de dispersión existentes, utilizados por productores, académicos y organismos reguladores.
El objetivo principal del proyecto es crear un nuevo sistema para validar los resultados de los modelos de dispersión existentes, utilizados por productores, académicos y organismos reguladores
Ya existen diversas herramientas de modelización de la dispersión para ayudar al sector a gestionar el reto de los piojos de mar y fundamentar las decisiones sobre futuros emplazamientos acuícolas. Sin embargo, cada modelo está diseñado de forma diferente, lo que puede dar lugar a resultados variables. La herramienta que se está desarrollando a través del proyecto SAVED podría conducir a un enfoque más robusto y estandarizado para la evaluación de modelos, lo que llevaría a predicciones más precisas del riesgo potencial de los piojos de mar para las poblaciones de peces silvestres.
"Diferentes tipos de piojos de mar pueden afectar a las poblaciones de peces silvestres
"Los distintos modelos de dispersión de piojos de mar utilizan técnicas matemáticas complejas y variadas, pero es importante garantizar que el mismo conjunto de datos de entrada arroje un resultado válido, independientemente del producto que se utilice. Para reducir la variabilidad, estamos creando una secuencia de comandos Python a medida que pueda aplicarse a cada modelo y garantizar que es adecuado para su propósito", afirma en un comunicado de prensa el Dr. Meadhbh Moriarty, modelador epidemiológico acuático senior de la Dirección de Marina del Gobierno escocés.
"Otro aspecto importante es que los modelos de dispersión de los piojos de mar deben ser lo más precisos posible"
"Otro aspecto importante es el desarrollo de un 'diccionario de datos' que ayude a garantizar que todos los que utilicen estos modelos interpreten las cifras de la misma manera. La aportación de tantos socios de tres de los principales países productores de salmón, cada uno con su propio sistema de gobernanza, es una gran ventaja para el proyecto. Esperamos que el resultado final sea adoptado por el sector de la acuicultura a gran escala, ayudando a gestionar mejor la amenaza de los piojos de mar", añadió.
La herramienta en línea gratuita se basará en varios modelos físicos y de comportamiento existentes, que incluyen elementos como los vientos y las mareas, la forma en que los piojos de mar se mueven en el agua y cómo reaccionan a la exposición a la luz. Los investigadores también combinarán los datos de Escocia, Noruega y las Islas Feroe para conocer en detalle las incertidumbres producidas en los resultados de cada nación.
La nueva herramienta en línea estandarizada permitirá a los investigadores conocer en detalle las incertidumbres producidas en los resultados de cada nación
Con un nuevo enfoque estandarizado, los académicos, productores y reguladores que utilicen cualquiera de los modelos disponibles actualmente en el mercado podrán utilizar la herramienta de evaluación comparativa en línea para proporcionar un nivel adicional de validación y tener la seguridad de que el resultado es lo más fiable posible.