© AZTI
Un equipo de investigadores del centro de investigación español AZTI ha desarrollado un modelo de clasificación automática que permite identificar las principales especies de peces pelágicos del Golfo de Vizcaya, como la anchoa, la sardina y la caballa atlántica, basándose en su comportamiento de cardumen. La clasificación de los bancos de peces detectados por ecosondas acústicas representa un avance crucial para la gestión de las especies pelágicas que se encuentran en ecosistemas muy diversos y permite estudiar cambios de comportamiento específicos en presencia de otras especies.
El modelo, que utiliza bancos total y parcialmente etiquetados para proporcionar la probabilidad de que un banco determinado pertenezca a una especie concreta de estudio, ha dado hasta ahora resultados prometedores y puede tener un gran potencial para la gestión de importantes pesquerías. Los resultados del modelo, publicados recientemente en el ICES Journal of Marine Science, mostraron una precisión del 63,5 por ciento en la identificación de cardúmenes etiquetados, y del 80 por ciento considerando tanto los cardúmenes etiquetados como los no etiquetados.
No es la primera vez que la tecnología emergente de la IA se aplica junto con los datos acústicos de los sonares y ecosondas de los buques pesqueros, y este enfoque parece proporcionar una estrategia cada vez más eficaz para mejorar la gestión de la pesca. La discriminación automática de cardúmenes, además de reducir el tiempo de procesamiento de datos en los estudios científicos, puede aumentar la precisión de los datos utilizados para la evaluación de la distribución y abundancia anual de especies pelágicas. Además, la clasificación automática de cardúmenes puede aumentar potencialmente la eficiencia y la sostenibilidad de la pesca al reducir significativamente las capturas accesorias.
"La automatización de la identificación de especies no sólo reduce los tiempos de procesamiento de datos en los muestreos científicos, sino que también proporciona nuevas oportunidades para estudiar el comportamiento de los cardúmenes y desarrollar nuevas tecnologías para aumentar la eficiencia y la sostenibilidad de la industria pesquera", ha señalado Aitor Lekanda, investigador de doctorado de AZTI, en un comunicado de prensa.
